中国碳治理体系现代化 —— 国际背景、历史演化与推进路 径 张友国 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 中国经济社会发展与智能治理实验室 中国社会科学院环境与发展研究中心 2022 年 8 月 10 日 第一部分:碳治理国际背景 0.1 低碳发展形势国际比 较 碳强度 ( 吨 / 万美 15.0 0 元) 10.0 0 日本 5.0 0 美国 英国 德国 195 0 195 5 196 0 196 5 197 0 197 5 198 0 198 5 199 0 199 5 200 0 200 5 201 0 201 5 0.0 0 中国 法国 0.0 0 195 0 195 5 196 0 196 5 197 0 197 5 198 0 198 5 199 0 199 5 200 0 200 5 201 0 201 5 30.0 0 人均碳排放 ( 吨 / 人) 20.0 0 10.0 0 中国 美国 日本 英国 德国 法国 500 0 450 0 150 0 100 0 50 0 185 0 185 9 186 8 187 7 188 6 189 5 190 4 191 3 192 2 193 1 194 0 194 9 195 8 196 7 197 6 198 5 199 4 200 3 201 2 0. 2 “ 双碳” 目标实现路径的国别 差异性:以欧盟为例 欧 盟 400 0 350 0 300 0 250 0 200 0 碳排放数据 ( 不包含土地利用、土地利用变化及森林 ) 来自世界资 源 研究所。 经济人口数据: 实际 GDP 和人口原始数据来自 Penn World Table (version 10.0) ,人均 GDP 、碳排放强度、人均碳排放为作者计算。 实际 GDP 是按 2017 年价格计算的生产法 (output-side) GDP ( 购买 力平价 计 ) 。 缺失数据处理: 斯洛伐克、捷克、立陶宛、爱沙尼亚、拉脱维亚碳达 峰时的相关经济数据缺失,其碳达峰时的人口数据采用其 1990 年的人口 数 据代替。除上述五国外,克罗地亚和斯洛文尼亚 1990 年前的经济数据 也缺 失,在计算欧盟碳达峰相关指标时,这些 1990 年前经济数据缺失的 国家暂 不考虑在内。 185 0 187 2 189 4 191 6 193 8 196 185 0 0 198 187 2 2200 4 189 4 191 6 193 8 196 0 198 2 200 4 185 0 187 2 189 4 191 6 193 8 196 0 185 198 0 2 187 200 2 4 189 4 191 6 193 8 196 0 198 185 2 0 200 187 4 2 189 4 191 6 193 8 196 0 185 0198 2 187 200 2 4 189 4 191 6 193 8 196 0 185 0 198 2 187 2 200 4 189 4 191 6 193 8 196 185 0 0 198 187 2 2 200 189 4 4 191 6 193 8 0 0 21 0 15 0 0 185 0 187 2 189 4 191 6 193 8 196 0 185 0198 2 187 200 2 4 189 4 191 6 193 8 196 0 198 185 2 0 200 187 4 2 189 4 191 6 193 8 196 0 185 198 0 2 187 200 42 189 4 191 6 193 8 196 0 185 0 198 2 187 2 200 4 189 4 191 6 193 8 196 0185 0 198 2187 2 200 4189 4 191 6 193 8 0 0 185 0 187 5 190 0 192 5 195 0 197 5 185 0200 0 187 5 190 0 192 5 195 0 197 5 185 200 0 0 187 5 190 0 192 5 195 0 197 185 5 0 200 187 0 2 189 4 191 6 193 8 196 0 185 198 0 2 187 200 2 4 189 4 191 6 193 8 196 0 185 198 0 2 187 200 2 4 189 4 191 6 193 8 100 520 瑞典 200 法国 罗马尼亚 希腊 5 0 0 芬兰 3 0 2 5 0 立陶宛 马耳 他 0 克罗地 亚 120 0 德国 0 20 0 荷兰 5 0 爱沙尼亚 0 500 0 20 1850 0 1872 1894 1916 1938 1960 斯洛文利亚 185 0 187 2 189 4 191 6 193 8 196 185 0 198 187 2 200 189 4 4 191 6 193 8 8 0 185 0 187 2 189 4 191 6 193 8 196 185 0 0 198 187 2 2 200 189 4 4 191 6 193 8 196 0 198 2 185 200 0 4 187 2 189 4 191 6 193 8 196 0 185 0198 2 187 200 24 189 4 191 6 193 8 196 0 198 2 200 4 5000 20 0 比利时 0 50 0 波兰 0 2 5 0 0 意大 利 400 西班 牙 0 1850 1872 10 1894 1916 1938 0 1960 1982 2004 塞浦路斯 20 卢森 堡 捷克 拉 脱维 亚 100 8 0 奥地利 0 7 0 0 斯洛伐克 欧盟 0 0 100 100 匈牙利 保加利亚 0 0 丹麦 80 0 5 0 葡萄 牙 0 爱尔 兰 0 碳达峰时间有明显差异 碳达峰过程不同 • 碳脱钩 Tapio 指数 ξC ξC=(ΔC/C0)/ (ΔY/Y0) 其中: C 和 Y 分别表示碳排放量和 GDP , Δ 表示时点 t 与时点 0 之间相应变量的取值变化,上标表示时点。按现 有文献,根 据 εC 的大小和符号,可将经济增长与碳排放之 间的关系划分 为如下类型。 脱钩 状态 强脱钩 C <0 ΔC ΔY <0 >0 ξ 弱脱钩 0<ξC<0. 8 >0 >0 负脱钩 连结 衰退脱钩 >1.2 <0 <0 增长连结 衰退连结 0.8<ξC< 1.2 >0 >0 0.8<ξC< 1.2 <0 <0 增长负脱 钩 强负脱钩 ξC>1.2 <0 >0 >0 >0 <0 弱负脱钩 0<ξC<0. 8 <0 <0 成员国 碳达峰时的相关指标 峰值年 (1) (2) (3) (4) (5) 27.45 达峰期前后三个 5 年期的碳脱钩状态 达峰期 后I 后 II 前I 后 III 前 III 前 II 增连 弱脱 弱脱 弱脱 衰脱 弱脱 强脱 1.57 74.72 3.42 1.73 73.11 34.41 增负 增负 增连 增负 强脱 强脱 强脱 3.90 2.18 71.63 33.35 弱脱 增连 弱脱 弱脱 强脱 强脱 弱脱 1.88 4.74 2.53 71.56 29.16 增连 增连 弱脱 弱脱 强脱 衰脱 强脱 2.82 13.28 3.35 4.72 75.13 85.88 23.98 24.03 增连 增负 弱脱 弱脱 强脱 衰脱 弱脱 - - - - - - - 78.13 21.57 - - - - - - - 72.97 28.42 弱脱 弱脱 弱脱 弱脱 衰脱 强脱 强脱 增连 弱脱 增连 增连 强脱 增连 弱脱 弱脱 强负 强脱 强脱 强脱 弱脱 弱脱 强脱 强脱 强脱 弱脱 弱脱 弱脱 强脱 衰脱 衰脱 - - - 弱脱 衰脱 强脱 强脱 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 欧盟 1979 1.82 2.85 瑞典 1970 1.98 德国 1973 1.79 比利时 1973 卢森堡 斯洛伐克 1974 1977 捷克 1978 法国 1979 荷兰 波兰 - 4.69 - 2.46 1.12 1979 2.53 3.61 1.43 74.01 24.32 1980 0.69 3.63 5.24 81.95 20.63 匈牙利 1984 1.21 2.36 1.96 74.70 21.13 保加利亚 1985 1.06 2.87 2.70 90.72 9.66 罗马尼亚 1987 0.82 2.46 2.99 68.73 25.78 立陶宛 1988 90.58 16.30 爱沙尼亚 1988 81.02 24.88 拉脱维亚 1988 85.78 22.58 丹麦 1996 3.16 3.94 1.25 69.84 25.15 强脱 增连 弱脱 增连 强脱 弱脱 强脱 葡萄牙 2002 2.46 1.83 0.74 82.95 28.17 弱脱 增负 弱脱 增连 强脱 衰脱 增负 芬兰 2003 3.65 3.80 1.04 65.05 25.19 增连 弱脱 弱脱 增负 强脱 衰脱 强脱 马耳他 2003 2.41 2.03 0.84 85.89 22.08 增负 增负 强脱 弱脱 强脱 强脱 强脱 意大利 2004 3.52 2.35 0.67 73.17 26.46 弱脱 强脱 弱脱 增负 强脱 衰脱 强脱 西班牙 2005 3.24 2.29 0.70 77.30 31.60 弱脱 增连 弱脱 弱脱 强脱 强脱 弱脱 - 2.87 6.85 2.14 2.76 - - - - - - 奥地利 2005 4.

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中国约定的碳达峰是哪一年( 答案:2030 )
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