AI，生产新动力 张琢zero 火山引擎 火山引擎为抖音集团提供计算服务与技术支撑，是字节跳动旗下的云服务平台 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业，提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务，帮助企业在数字化升级中实现持续增长 全球领先的智能增长技术引擎，企业信赖的合作伙伴 智能应用产品 行业解决方案 业务增长服务 基于业务的多方位需求， 凭借深入的行业洞察和实践， 拥有经验丰富的增长专家， 依托敏捷的研发创新力， 为企业提供一站式的解决方案 为企业量身定制专业服务 为企业提供领先的技术架构 为企业打造加速增长的智能应用 火山引擎提供计算服务 智能技术架构 AI能力：从留声机的发明说起，技术的创造者对自己创造的技术前景往往无法做出精准预测 唱片行业兴起 20年后 AI的技术已经被广泛应用在营销很多场景中 特效互动 Animoji 美颜滤镜 智慧屏-AI健身辅助 火山引擎AI创新应用 基于字节跳动多年沉淀的智能图像、视频、语音、音频、NLP等技术，为企业提供智能体验与创作、智能语音交互、内容安全与风控及AI开放平台4大服务，持续为用户体验和业务增长注入创新势能 用户体验提升 直播和视频场景搭建 互动营销获客 人工智能创新应用 智能体验与创作 产品和业务智 能升级 智能美化特效 智能创作云 智能语音交互 AR互动营销 创意互动Vlog 虚拟数字人 智能客服 语音技术 内容安全与风控 内容风险识别 用户精细化 运营 业务风险识别 AI开放平台 视觉开放服务 人像人体 文字识别 图像技术 视频技术 机器翻译与NLP服务 文本翻译 同传服务 视频翻译 视频分析平台 城市治理 园区管理 应急管理 明厨亮灶 活动营销 试穿试戴 线下体验 本地生活 金融 汽车 语音开放服务 有声阅读 数字人 虚拟数字人 多语会议同传 AI作曲与歌声合成 视频分析：直播复盘 直播效果 凭感觉 直播分析 不准确 1.1 主播间优劣没有量化指标 直播实况 难干预 2.1 直播数据 准确度低 1.2 GMV和直播过程缺关联分析 精准官方数据 2.2 只有结果没有过程 直播表现力是直播转化的关键因子 • 语音：话术，分贝、语速、情感 • 行为：展示方式、速度、效率 • 数据：生意、加粉、互动 3.1 违禁话术无法告警 3.2 直播策略无法动态调整 主播AI话术分析 • 直播回放 • 用户评论 • 点赞 • 语音识别 • 加粉 • 情绪分析 • 直播时间 • 文本建模 • …… • 热点挖掘 • 归因分析 • 视频分析 • 会员ID • 订单数据 • 偏好 • 年龄 • 成交时间 • …… 智造工场：由抖店开放平台，为自研商家、服务商开发者提供的「数据只入不出」的「全闭环」数据研发和数据应用能力开放平台，即在抖店云安全可控环境内定向开放业务场景数据 从“人-货-场”多维度视角诊断分析 主播分析 商品分析 整场分析 • 直观展示主播间表现差异 • 聚焦表现突出商品，同时可查看全场商品讲解节奏、销售及转化数据 • 单个主播分析，了解表现稳定性及带品能力 • 可针对单品分析售卖情况、讲解节奏及效率分析、讲品主播表现差异及 支持分钟级粒度查看数据分布表现，对重点时段可高效 • 支持对比不同主播间的客观表现及话术结构差异，有助于分析沉淀更高效的讲解话术策略 基于主播分析话术结构 掌握话术构成和讲解顺序，结合录屏沉淀高效话术特征 应用场景1：某国际品牌发现互动率和GMV成正比，通过优化直播间话术，提升直播间互动率，促进GMV增长 直播数据关联主播表现 成交比例 2. 自动分析该时段主 播话术标签 1. 选中交易趋 势中关注片段 直 播 互 动 率 3. 针对特定标签，捞取话 术详情，定位视频片段 1. 直播互动率 2. 话术与绩效 3.用户分层洞察 有直播互动用户成交比例是无互 动用户的10倍 10倍 增加购买用户 每增加1%的互动率，本场 购买用户可增加200个 单场客单价50元，一年直播 200场，可增收200万收入 4.售后满意度 200个+ 增加直播收入 200万+ 5.商品讲解策略 应用场景2：基于直播分析调整商品讲解频次和节奏，提升整场直播效率，“囤货装”商品4min讲解节奏最佳 直播间有爆品、引流品、常规品，通过跨场次、跨商品维度进行话术时长和次数分析，规划讲解频次和时长，提升单位时间主播成交金额，比如100次和150次均能实现GMV占比30%， 则100次就可达成指标，可以留出更多时间讲解其他产品 浅蓝色【惊喜囤货装】 “囤货装”持平 “囤货装”正比 “囤货装”持平 深蓝色【新客尝鲜】 • “尝鲜”反比 • “尝鲜”反比 • “尝鲜”反比 • “尝鲜”反比 • “囤货装”持平 • GMV越高，当前还没达到上限值，建议可以多讲； • 单次讲解4分钟最佳。单次讲解时长对单位分钟成 交价值无影 每场讲解100次，讲解时长共计200分钟， 整场直播收益最高 • 单次讲解越快越好 直到GPT的横空出世 模型的关键影响要素 算法 成本低：内外技术复用 算力 模型优化手段 数据 安全：大模型安全互信计算 成本低：训练、推理、评 估共池调度；在离线复用 数据质量：采集与标注 支持联网插件 性能佳：基础模型持续迭代 算法精调：Fine-Tuning；Prompt Engineering；RLHF 大模型带来的新可能 通过AIGC进行文案/图片/视频类素材生成，字节内部业务已有较多应用 文案类 输入特定场景、 产品描述、关键 词等信息 图片类 实 体 图 / 海 报 图 输出 营销文案 智能文案/智能标题 原标题 视频类 AI标题 Ai 试 穿 图 一 键 成 片 图 文 转 视 频 智能助手应用案例 – 豆包APP 扫 码 体 验 内部应用案例：抖音电商通过大模型批量优化商品标题 前后对比 需求场景 客户 使用方式 • Before：特别活动商品人工编写短标题，其余均由传统机器学习模型生成。 • After：利用大模型在该场景上进行数据精调，大幅提升大模型生成短标题的能力。 • 达成效果：可用率已经达到人工运营生成效果的90%+，相比传统机器学习的方式 相对提升22%，在耗时上节省了17倍的时间。 时间成本高 质量参差不齐 缺乏多样性 知识图谱场景 商品短标题 抖音电商 文本生成 理解产品描述，根据该信息， 根据商品及字数、内容要求， 为平台上的商品自动生成简 生成该商品的短标题 洁、吸引人的标题 推荐商品 生成图文草稿 二次编辑后发布 使用反馈 • 提高效率：手动编写商品短标题需要人工投入一定时间和精力，使用大模型可快速 生成大量的标题，效率得到大幅提高。 • 优化标题：大模型可根据商品详情生成具有吸引力和相关性的标题，提高了点击率 * 除知识图谱-短标题场景，另有商品分类与判断、摘要生成等场景，以及客服方向、治理方向 等多个领域进行探索 和购买率。 • 提高创新性：大模型可生成各类风格的标题，有助于提高标题的创新性和独特性。 • 方便测试优化：可使用大模型生成多个标题，通过A/B测试找出更有效的标题。