可持续 IT 为何可持续绿色IT革命时机已到 概述 当下，随着全球各类组织机构都努力在增长目标与可持续商 我们还采访了IT高管、可持续发展专业人士，以及来自核心职 重要。 解决了以下问题： 业间找到平衡，确保这种平衡延伸到技术应用上也变得非常 虽然技术解决方案在解决环境问题上做出了贡献，但总体上 看，信息技术本身还是产生了大量碳排放的。例如，2019年， 数据中心占了全球能源需求的近1%[1]。COVID-19病毒流行期 间,我们都看到了数字化的加速趋势,这也会增加企业的IT碳排 放量。 科技行业正迫切希望解决这个至关重要的问题。微软正在实 验研究一些有助于降低数据中心能源需求的方法。例如其中 一个项目‘Natick’，旨在测试水下数据中心的性能和能源效 率[2]。但是大部分企业并不像微软这般重视这个问题。调查发 现，89%的组织机构对其IT硬件的回收率不到10%。 本项研究主要关注的是如何使企业IT本身更具可持续发展性（ 所以，我们不会对智能系统如何用于开发创新的可持续解决方 案进行展开）。为了调查这个重要问题，我们调研了1000家年 营收超过10亿美元的组织，以了解他们在可持续IT方面的看法 和期望。 2 Sustainable IT | Why it’s time for a Green revolution for your organization’s IT 能部门(如人力资源、财务和营销)的高管。在本项研究中，我们 1. 企业IT当前对环境的影响有多大，增长趋势如何？ 2. 关于IT对环境的影响，各组织机构的认识程度如何？ 3. 组织机构目前会优先考虑发展可持续IT吗？ 4. 实现可持续IT能带来什么好处，企业应该主要关注哪些实 际场景？ 5. 企业应遵循怎样的路线来促进可持续IT方案的实现？ 摘要 企业IT在世界碳排放总量上的占比不容忽视 • 2019年，全球共产生53.6吨的电子垃圾，五年内增长了21% • 对IT硬件回收不到10%的组织机构占比89%. 但尽管IT碳排放已经显著增长，大部分企业还是不会优 先考虑可持续IT... ... 并且由于工具和专业经验的缺失，方案的选择和部 署都难以进行 • 我们采访的来自全球的高管中，只有43%表示他们了解自己 公司的IT碳排放量 • 50%的公司表示，他们有整个集团的可持续发展战略，但在 可持续IT方面，只有18%的公司表示他们有全面的战略，制 定了明确的目标和目标时间表 • 49%的受访者表示，实施可持续IT方案的一个主要挑战是 缺乏量化IT碳排放量的工具或标准/评级 • 53%的受访者表示他们不具备实施可持续IT的专业知识 上述种种原因，导致企业正在与一个十分重要的机遇失之交臂 • 在我们的调查中，只有6%的组织在可持续性IT方面可以被归类为高度成熟 • 在这些被归类为可持续IT高度成熟的企业中，61%的企业改善了其ESG(环境、社会和治理)得分和品牌形象 • 这些被归类为可持续IT高度成熟的企业中有56%都提高了客户满意度 推动企业进步以抓住可持续IT的机遇，关键是这样一个三步曲路线图 1. 建立定性定量的企业诊断评估标准，并制定与组织可持续发展战略相一致的可持续IT战略，并以此作为基础。 2. 建立强有力的管理方法，并由专门的团队负责执行，同时这个团队需要最高领导层的支持。 3. 将可持续性作为软件体系结构的关键支柱，以此实施可持续性IT计划。 3 可持续IT的定义 可持续IT是一个相对概括性的术语，它主要描述一种以环境保 包括用户硬件和设备、网络和通信系统、应用程序和数据，以及 以及用这些计算机软硬件实现的商业流程的设计。此术语还延 些重要方面，如生态友好设计原则的应用和可持续IT架构的设 护为基础的IT方法论，涉及计算机软硬件的设计、使用、处理， 申到其他一些生产活动，如可用于对IT硬件所需的稀有金属的 开采，水资源保护，甚至循环经济原理在整个技术生命周期中的 应用。我们的研究覆盖了企业IT的所有领域， 云计算（图1）。在所有这些领域中，我们主要关注可持续IT的一 计。我们还会关注披露环境相关信息的企业报告和可持续IT方 案的管理工作。 图1：可持续IT——在整个企业IT蓝图中使用以保护环境为中心的方法 1. 以最低的全生命周期碳成本来 4. 使用有能源标识，可以自动休 Sustainable IT 算 云 5. 延长设备的使用寿命 计 眠的设备 设 3. 合理处置、回收及翻新硬件 计 应用 1. 采用企业云解决方案 程 2. 用效率更高的数据传 输机制 1. 采用环境友好方法设计应 用，使资源用量最小化 2. 开发可持续的架构，使应用 程序合理化，识别和解耦能 源密集型应用程序 3. 简化数据架构并优化数据生 2. 转变到使用绿色云架构和框架 命周期 3. 使用AI/ML优化数据中心的利用率，改 4. 设计高效和可持续的人工智 善冷却解决方案 能应用 4. 充分利用或完全转向公有云以使用低 碳网格 序 和 重要性方面提升员工的认识 用户 硬 2. 在设备利用率和可持续发展的 络传输 网络 和 系统 讯 通 设备 和 件 购买硬件和用户设备 1. 部署边缘计算来减少网 环境信息的披露和政策要求 3. 要求IT供应商公开环境信息 1. 为IT的使用建立公开披露和可持续发展报告 4. 向供应商倡导节约原则 2. 为IT硬件及服务的采购制定环保政策 管理 1. 评估技术和计算硬件对环境的影响 2. 调查并跟踪所有硬件的生命周期碳排放账单 3. 调查IT使用的碳成本 Source: Capgemini Research Institute. 4 Sustainable IT | Why it’s time for a Green revolution for your organization’s IT 4. 发展管理手段改变项目和用户认知活动 5. 确保高级技术主管参与组织的可持续性管理 为什么可持续IT如此重要 企业IT对环境的影响日益受到关注 计算能力和数据存储需求的上升给环境带来了重大的挑战。到 2025 用户设备：电子设备的生产和处置对环境有重大影响。例如，用于制造 台 。连接物联网设备生成的数据预计将增长四倍，从2019年的18.3泽 此外，用于制造智能手机的金属都是有限的资源12。总体而言，估算表 年，互联设备的数量预计将达到 557 亿台，其中75%将连接到物联网平 4 字节增加到2025年的73.1泽字节5。 这些数据的存储和处理反过来又会 导致对数据中心的需求增加。例如，从 2015 到 2019年，一家大型云计 算解决方案供应商的运营足迹增涨到了 4.31倍 。数据量的增长也将导 6 致人工智能等技术的日益普及，而人工智能对于从大量数据存储的价值 至关重要。我们以前的研究表明，跨组织采用人工智能的程度一直在稳 步上升，超过二分之一的组织（53%）在个别或多个案例中试验和证明相 关的概念7。 所有这些因素都促成了企业 IT 的碳足迹不断增加。我们可以查看以下每 个详细的内容： 数据中心：数据中心的操作耗能十分密集。2019年，数据中心占全球能 源需求的近1%8。在美国，数据中心占全美用电总量的2%9。一些世界上 最大的超规模互联网公司已经采取了重要的措施，为其数据中心提供可 智能手机的金属的提取与生态破坏紧密相关，并产生大量有毒废物。 明生产这些设备的碳成本几乎超过使用这些设备的碳成本13。 因此， 延长电子设备的使用寿命至关重要。例如，总部位于荷兰的手机制造商 Fairphone，提供可持续更改设计的手机，其模块化部件能够轻松修复14 从而延长其使用寿命。 硬件设备的处理也对环境构成重大威胁。电子废物中含有危害人类健康 和环境的有毒物质。2019年，全球共产生5,360万吨电子垃圾，并在五年 内增长21%（见图2）。因此，预计到2030年，电子废物的数量将增长为 7,400万吨15。目前的电子废物回收水平远远不够。2019年全球产生的电 子垃圾中只有17.4%被回收利用16，我们调查的组织中绝大多数的IT硬件 （89%）回收率不到 10% 。 再生能源。 例如，微软宣布计划：到2025年百分之一百改用可再生能源来运行其数 据中心10。 谷歌，计划到2030年完全转向无碳能源为其数据中心提供动 力11。然而，除了这些组织所采取的行动之外，大部分的数据中心仍然使 用化石燃料作为主要的供电能源。在我们的调查中，只有17%的组织在 其数据中心部署了使用绿色能源的相关措施。 89% 企业和组织的IT硬件设备回收率不到 10% 5 图 2: 废弃电子设备是一个日益严重的可持续发展问题 美国 21 kg 西班牙 19 kg 法国 21 kg 巴西 10.2 kg 2019年 世界各国人均产生电子垃圾重量 英国 23.9 kg 意大利 17.5 kg 来源:全球电子废物统计合作伙伴17 荷兰 21.6 kg 印度 2.4 kg Norway 挪威 26 26 kg kg 中国 7.2 kg 瑞典 20.1 kg 德国 19.4 kg 新加坡 19.9 kg 澳洲 21.7 kg 预计全球电子废物将从2019年的5360万吨增⻓到2030年的7400万吨 图3: 领先企业的碳足迹概览 主要云计算解决方案提供商的运营碳足迹 T 2019年 二氧化碳排放29.5万吨 比2015年增⻓4.31倍 6.4万辆汽⻋在路上行驶一年 电子消费产品制造商终端用户设 备的碳足迹* 2019年 二氧化碳排放 2400万吨 6.1个燃煤电厂工作一年 全球电信服务提供商电信运营的碳足迹 T 2019年 二氧化碳排放 130万吨 23.6万户家庭供电一年 *包括终端用户设备的组装、运输、使用和翻新 。涵盖在范围1和范围2内的排放，市场调查来源：碳信息披露项目和美国环境保护局。 6 Sustainable IT | Why it’s time for a Green revolution for your organization’s IT 人工智能：虽然人工智能有巨大的潜力成为气候行动的核心，以帮助应 在以前的研究中，我们估算了人工智能的使用中关键案例的温室气体足 是最大的人工智能模型之一（NLP 18的目标是掌握人类语言），但一项 室气体排放差异很大，二氧化碳排放从几克到几公斤不等，这与一个大 对气候变