AI 在学习与 人才发展领域的应用 在工作场景中 拥抱 AI 的未来潜力 赞助商 AI 在学习与人才发展领域的应用 在工作场景中拥抱 AI 的未来潜力 赞助商 RESEARCH © 2022 by ASTD DBA Association for Talent Development (ATD) 版权所有。 未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或手段复制、分发或传播本出版物的任何部分，包括影 印、录音或其他电子或机械方法，但批判性评论中的简短引用以及版权法允许的其他特定非商业用 途除外。如需申请许可，请写信给 ATD Research, 1640 King Street, Alexandria, VA 22314。 订购信息 可以通过访问 ATD 网站 td.org/research 或拨打 800.628.2783 或 703.683.8100 购买 ATD 出版的研 究报告。 ATD产品代码：792208 e-ISBN：978-1-953946-67-6 出版日期：2022 年 12 月 ATD 编辑人员 ATD 副总裁：Jennifer Homer ATD 研究部 高级研究员：Caroline Cope ATD 出版社 经理：Melissa Jones 封面和内页设计师：Shirley EM Raybuck 产品经理：Dirk Cassard 内容 3 5 7 10 13 17 21 24 25 26 关于赞助商 简介 第一章：AI 准备度 第二章：AI 的使用 第三章：AI 使用的产出和成果 第四章：实施的挑战 行动计划 附录 致谢 关于作者和贡献者 调研概览 调研的目标人群 本次研究的目标人群是不同组织和行业的人才发展专业人士。来自 46 个国家的 292 个不 同组织的专业人士参与完成了调研。 调研问卷 本次调研由 16 个问题组成，其中包括与受访者背景有关的问题。 调研过程 ATD 研究团队于 2022 年 8 月向目标人群分发了在线调研问卷链接。 该调研于 2022 年 9 月 结束。 AI 在学习与人才发展领域的应用 1 关于赞助商 UMU 观点 人工智能（AI）是开启学习与发展（L&D）行业新的可能性，培养企业学习的有效性、 效率和体验的关键。 在整个培训的过程中，从“教与学”到“练习与评估” ，AI 赋能了 企业和 L&D 部门并创造了新的学习场景来推动绩效。 例如，企业已经将 AI 应用于 销售能力的提升、增强其管理人员的辅导能力等场景，并且看到了行为上的显著变 化。 AI 的时代已经到来，L&D 行业将从它的使用中受益。 UMU 很荣幸地支持了 ATD 主导的本项关于 AI 在人才培养方面的研究。 得益于该 领域最近的突破，我们相信企业很快就会发现 AI 是培训中不可或缺的强大工具。 我 们相信，尤其是在 VUCA 时代，拥抱 AI 的企业将在学习成果和绩效提升方面领先。 世界正以前所未有的速度变化。 AI 正在以更快的速度发展，并将在人们意识到之前 给 L&D 行业带来根本性变化。 我们确信，有了 AI，L&D 专业人士将成为推动生产力 和业务成果的强大力量。 关于 UMU UMU 的使命是“发展全球学习资源，连接人与知识，加快知识的流动，让每个人参 与、分享、收获”。 UMU 的 AI 驱动的效果学习平台让企业和 L&D 专业人士能够带来 学习成果，并有效推动绩效改善。 UMU 成立于 2014 年，迄今已经为 200 多个国家和地区的超过 1 亿的用户提供服 务，并有数以千计的客户。 在 UMU 的客户中，有 18 家全球排名前 20 的制药公司，4 家全球排名前 5 的医疗器械公司，4 家全球排名前 10 的保险公司，4 家排名前 10 的汽车公司，以及其他行业领先品牌。 AI 在学习与人才发展领域的应用 3 UMU 与这些客户一起在人工智能（AI）领域取得了许多突破性的进展。 在自主发明 专利的支持下，UMU 在 AI 产品方面不断创新，使 L&D 专业人士能够用 AI 自动生成 精美的视频课程，创造个性化的学习体验，实现规模化和个性化的练习，并在练习中 提供即时和结构化的反馈。 通过 AI，UMU 正在改变企业的学习效果、效率和体验。 与 UMU 合作，可以帮助企业 设计有效的课程，提供以结果为导向的学习项目，获得对组织健康的洞察力，并提高 个人和组织的绩效。 欲了解更多信息，请访问 umu.cn。 4 ATD研究报告 介绍 ATD 调研了来自全球各地的学习和人才发展专业人士，以了解我们的行业在组织学 习与人才发展领域中对人工智能（AI）的使用情况。 ATD 对全球学习和人才发展专业人士进行了调查，以了解我们行业对 AI 应用的使用 情况，这些 AI 应用是组织人才和学习计划的一部分。 在本调研中，AI 被定义为“运用基于机器的解决方案来解决日常问题的系列使用场景 1 和编程方法的集合”。 在学习和人才发展领域中，企业很少将 AI 作为一个独立的应用。 相反，AI 通常被嵌 入到一系列的应用中，从而支持人才和学习发展相关的工作，包括语言翻译、自动排 课和入职培训。 正如当您与 Siri 交谈、使用导航软件、或与网站上的客户服务机器人 聊天时，您正在使用 AI 驱动的技术。 《财富商业观察》预测，全球 AI 市场将从 2022 年的 3,870 亿美元增长到 2029 年 2 的近 1.4 万亿美元。 相应地，SAS 的一项调查发现，AI 和机器学习是未来一到两年 的首要投资重点，这远远超过了数据可视化（25%）、数据分析（22%）和大数据（17% 3 ）等数据技术的中坚力量。 但有一点需要注意，SAS 的数据发现，63% 的受访者声称他们最大的技能短缺是在 AI 和机器学习方面。 在《人工智能在人才发展与学习领域的应用》的调研中，ATD 研究团队研究了学习和 人才发展（TD）团队在实施 AI 方面的准备情况、他们如何使用 AI 、他们从使用 AI 中 体验到的结果、他们在尝试实施 AI 时遇到的障碍、以及他们需要为这项技术做哪些 准备。 ATD 研究团队根据中国、日本、美国和世界其他许多国家的使用情况进一步分 析了这些数据。 为了提供更多研究结果的背景，使建议更具有可操作性，本报告还提 供了人才发展专业人士的案例和洞察。 1. Margie Meacham, AI in Talent Development (Alexandria, VA: ATD Press, 2020). 2. Fortune Business Insights, “Artificial Intelligence [AI] Market Growth, Trends | Forecast, 2029,” April 2022, fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114. 3. SAS, “How to Solve the Data Science Skills Shortage,” Coleman Parkes Research, sas.com/en_us/training/ for-businesses.html#skillsreport. AI 在学习与人才发展领域的应用 5 关于调研 ATD 研究团队在全球范围内调查了 292 位人才发展领 域专业人士。 就本报告而言，受访者被划分为四个地理 图1 受访者区域分布 中国 27% 区域：中国、日本、美国和世界其他地区（包括数据中的 其他 43 个国家，详见附录）。 大约四分之一的受访者是组织中的经理，16% 的人是 高管，16% 的是普通员工。 他们所代表的前五个行业是 世界其他 国家与 地区 47% 金融、保险和房地产；医疗和制药；信息技术；管理以及 制造。 关键发现 • AI 使用率低。 在使用 AI 的受访者中，四分之一的受访者将其用于增强个性化 学习体验并衡量学习体验和业务影响。 24% 的受访者将其用于语言翻译，以及 23% 的受访者将其用于新员工入职培训。 近一半的受访者表示没有使用 AI 进 • • • 6 ATD研究报告 行学习。 AI 在客户服务和销售赋能领域的使用率最高（分别为 25% 和 20%） ，而合规培 训则最低。 将 AI 用于学习和人才发展计划的首要成果是提升了落地学习项目效率（41%）。 在中国、日本和世界其他地区，该项位列前三。 使用 AI 的前三大障碍分别是预算限制（62%） ，缺乏如何实施 AI 的知识（57%） ， 以及缺乏资源（56%）。 日本 16% 美国 10% 第一章 企业面对 AI 的准备度 虽然 AI 在学习和人才发展中有些新，但《人工智能在学习与人才发展领域的应用》 发现，41% 的全球学习和发展专业人士认为他们的团队已经为使用 AI 做好了准备 或有些准备。 然而，同样比例（41%）的人认为他们的团队只有较少的准备或尚未准 备好将这项技术添加到他们的计划和项目中。 “ AI 仍然是一项新兴技术，对企业环境中的很多人来说是很陌生的技术，”UMU 创 始人兼 CEO 李东朔先生说， “在与企业客户合作的过程中，我的印象是他们对 AI 心 存敬畏，仿佛这项技术的周围有光环，让人感觉非常酷。 ” 当被问及他们团队对于使用 AI 的准备水平时，不同地区受访者的答案有很大的不同。 世界其他地区有 50% 的人表示他们为实施和使用 AI 应用做了充分准备或有些准备， 在中国这项数据为 48%，在美国为 42%。 图2 不同国家/地区的受访者面对 AI 的准备度 为了在学习和人才发展计划中使用 AI 应用程序，您的团队在必要知识与技能上的准备度如何？ 49% 35% 27% 29% 28% 27% 31% 21% 20% 15% 8% 0% 充分准备 17% 16% 14% 18% 19% 17% 7% 2% 有些准备 中国 中间值 日本 美国 有些措手不及 毫无准备 世界其他国家与地区 AI 在学习与人才发展领域的应用 7 Axonify 的首席学习架构师 JD Dillon 说， “在企业学习中应用 AI 时，很可能一开始 4 就会面临极大的挑战。 这项技术不仅改变了我们周围的工作方式，而且还将从根本 上改变我们的工作和实现绩效的方式。 ” 受访者还被要求回答为了更好地准备在企业学习计划中应用 AI，他们的团队需要哪 些准备（图3