走向更绿色的供应链 针对一家财富50强零售企业开展的跨国多式联运货运链评估 作者：CRISTIANO FAÇANHA, ULISES HERNANDEZ, XIAOLI MAO, AND LETICIA PINEDA 北京 | 柏林 | 新德里 | 旧金山 | 圣保罗 | 华盛顿特区 鸣谢 本次研究由美国环保局SmartWay交通项目慷慨支持。作者在此特别感谢家得宝公司（The Home Depot）为我们提供详细的供应链数据、重要的供应链运营理念以及家得宝公司内部实施的减排策略 方案。同时，我们由衷感谢由美国环保局SmartWay交通项目、家得宝公司、智能货运中心（Smart Freight Centre）以及落基山研究所（Rocky Mountain Institute）共同组成的指导委员会为本 项目提供重要指导和贡献。最后，作者还希望感谢所有帮助审阅本报告的专家和同事们，他们是来 自国际清洁交通委员会的Rachel Muncrief、Dan Rutherford、Oscar Delgado和 Ben Sharpe, 来自美国环保局SmartWay交通项目的Cheryl Bynum、Buddy Polovick和Josh Silverblatt, 来自家得宝公司的Jon Cagle、Kim Vaccaro和Ron Guzzi, 来自智能货运中心的Alan Lewis和 Sophie Punte, 来自落基山研究所的Dave Mullaney以及来自BSR企业社会责任咨询组织的Karlyn Adams。特别声明，上述各位对本报告进行审阅并不代表完全认可或赞同，报告中如有任何错误， 由报告作者承担。 更多信息: 国际清洁交通委员会 International Council on Clean Transportation 1500 K Street NW, Suite 650 Washington, DC 20005 USA 联系我们： communications@theicct.org | www.theicct.org | @TheICCT © 2020 International Council on Clean Transportation 走向更绿色的供应链 第一章 介绍 在全球化、运输成本下降、信息技术爆炸和新兴市场经济增长的共同作用下，全球贸易在最近 几十年中大幅增长。全球贸易在就业方面有着重要的经济效益，并允许不同国家和地区定向从事他们 具有竞争优势的产品领域。尽管如此，以更快的速度完成长途货物运输却会对气候和公众健康造成负 面影响。 目前，所有货运模式基本都要依赖于化石类燃料，而燃烧化石类燃料恰恰是温室气体排放和全 球变暖的首要原因。根据预测，到2050年，陆上和海上货运产生的二氧化碳（CO2）排放将分别增 长157%和77%。由于货运领域CO2排放在整体排放中占比较高，降低货运领域CO2排放就成为了实 现全球气候目标的一项关键挑战。 本次研究将针对家得宝公司（The Home Depot）所采用的供应链减排方案进行一次中立的技 术评估，家得宝是全球货运量最大的公司之一，在全球货运中占有相当大的份额。本次研究还将评估 以工业企业为主导的活动与政府政策之间如何相互补充，从而共同实现全球气候和健康目标。 1 ICCT 研究报告 第二章 分析范围 本次研究评估的是一套基于真实数据的全球化供应链，并计算出各项技术和政策措施所能带来 的减排和节能收益。首先，此次研究评估了已经在全球主要承运商中推行了的政策措施的节能收益， 这就为其他的企业提供了一个可以效仿的样板范例。其次，此次研究评估了未来可能实施的政策措施 所能带来的节能减排收益，这对于明确和推动今后所要实施的政策是至关重要的。最后，本次研究明 确强调了实现绿色货运需要哪些部门的参与，并提出了行业企业、政府部门、社会民众之间跨界合作 共同实施未来绿色货运战略的可能性。 模拟情景 本次研究对一条连接中国深圳港和美国洛杉矶港/长滩港之间的洲际供应链进行了评估，评估只 局限于供应链的交通运输环节，具体包括将完整商品从中国的三家供应商处通过深圳港运送至洛杉矶 港/长滩港，从洛杉矶港/长滩港运送至配货中心以及从配货中心最终运送至美国的各家商店。此外， 此次对能源消耗量和排放量的评估均是油箱到车轮（TTW）阶段的消耗量/排放量，也就是只考虑了 燃油燃烧所产生的消耗量/排放量。 景： 为了评估不同技术和政策措施对能源消耗量和排放量的影响，本次研究定义了以下三种模拟情 » 常规情景。基准参考情景，即按照常规状态进行运营，供应链中并不包含家得宝公司目前 已采用的供应链改善措施。该情景下评估出的能源消耗量和排放量并未考虑家得宝公司所 实施的绿色化措施； » 绿色情景。该情景考虑了家得宝公司目前已经实施的供应链改善措施。此次分析尽可能地 考虑了家得宝公司直接提供的信息和数据，并结合当前行业最佳实践对其进行了一些补 充。 » 强化绿色情景。在家得宝公司已经实施的改善措施基础上，为供应链增加额外改善措施的 未来供应链假设情景。此次研究针对供应链的每一个环节定义了未来或将采用的潜在技 术和政策措施，并对能源消耗量和排放量进行了整体评估。由于技术成熟性存在差异， 此次研究又将本模拟情景进一步进行了阶段划分，分为短期情景（2020年）、中期情景 （2025年）和长期情景（2030）年。 尽管这些模拟情景中包含有对未来技术应用和政策实施的预期，但此次研究并未考虑货运量方 面的任何变化，这样做是为了更清楚地体现出这些技术和措施对能源消耗量和排放量的影响。 计算方法 本次研究在评估陆运和海运供应链的能源消耗量和排放量时采用的是不同的方法。陆上运 输计算是基于全球物流排放委员会（GLEC）的指导方法论，不过此次研究仅考虑了油箱到车轮 （TTW）阶段的能源消耗量和排放，GLEC框架中则包含了完整的从油井到车轮（WTW）阶段 的计算方法论。能源消耗量和排放量根据产品的货运吨数、运输里程和燃油能效/排放因子计算得 出。其中，货运吨数和运输里程来源于家得宝公司提供的分解数据，燃油能效/排放因子来源于 SmartWay数据中的家得宝公司运营数据和行业平均值。 海上运输部分的计算则是基于国际清洁交通委员会（ICCT）的船舶排放系统评估（SAVE）模 型。与陆上运输一样，货运吨数、运输里程和具体的船舶信息来源于家得宝公司提供的分解数据。本 次研究采用SAVE模型来获取船舶的燃油能效/排放因子。 无论是陆运还是海运，在绿色情景下，我们都是通过向模型中输入实际数据来进行计算的，而 在常规情景和强化绿色情景下，则是通过家得宝公司提供的信息和项目专家对未来技术发展趋势的判 断来进行模型计算的。 2 走向更绿色的供应链 第三章 供应链特征 本次研究涉及的数据包括了三家供应商（表1）2017年向家得宝公司位于美国西部的门店供货运 输的所有数据。尽管三家供应商的年度货运重量和体积总量相仿，但B供应商的货物数量相对较少， 该供应商单件货品的重量和体积较大。与B供应商相反，C供应商运输的小件产品较多。A供应商则 处于B和C两者之间。 表1 各供应商的主要特征 供应商 产品 年度运输总 数量 年度运输总 重量（吨） 平均重量 （千克/件） 年度运输总 体积（米3） 平均体积 （米3/件） A 吊扇 587,419 5,003 9 31,362 0.05 B 烧烤炉 109,430 4,453 41 30,545 0.28 C 固定灯具及设备 2,131,764 4,295 2 31,821 0.01 整个供应链共被划分为六个阶段，每一阶段都表示货物在两个运输、整合或储存节点之间运输 的一段运输链（图1）。 3 ICCT 研究报告 4. ᗦࢵٖᴭ ᘸᵞࣁᨵᬩ࣋ᒊጱᨵᇔᤩᭆᛗ‫ݱ‬ӻᇔၞ‫ړ‬ᯈӾஞ 1. ӾࢵᎱ१ᎨḞ‫ܜ‬᫣ ᨵᇔ՗ૡ‫ᤩܯ‬ᬩᭆᛗႮࣉጱᢐ‫ݗ‬ፉኦ჈ ᗦࢵ Ӿࢵ ၎๩Ꭻ ᳩᄅ 2. ၹӤᬩᬌ ᤰ᫹ᨵᇔጱᵞᤰᓟᑯ᩼ ॡଘ၇ᤩᬩᛗ၎๩Ꭻ჈ ᳩᄅ჈ Ⴎࣉ 92km 3. ᗦࢵᎱ१ᎨḞ‫ܜ‬᫣ ᵞᤰᓟ՗၎๩Ꭻ჈ᳩᄅ ჈ᤩᬩᬌᛗᨵᬩ࣋ᒊ౲๋ ᬪጱᇔၞ‫ړ‬ᯈӾஞ 5/6. SDC/RDC‫ࠟک‬ମ ᨵߝ՗‫ړ‬ᯈӾஞ๋ᕣᤩᬩᭆᛗࠟମ 12,000km 57km SDC 300km RDC 224km 1,350km 供应链阶段 出发地节点 目的地节点 运输模式 平均里程 1 13家中国工厂： 1. 中国码头短驳 卡车 • 供应商A：1家工厂 • 供应商B：1家工厂 深圳的两个港口的码头 （蛇口和盐田） 92 km 12,000 km • 供应商C：11家工厂 2. 海运 深圳的两个港口的码头 （蛇口和盐田） 洛杉矶港和长滩港的7个 码头 3. 美国码头短驳 卡车 洛杉矶港和长滩港的7个 码头 1家货物转运场站 1家位于Mira Loma的仓储 配货中心 57 km 4. 美国陆运 1家货物转运场站 (TSLD) 4家仓储配货中心（SDC） 7家快速配货中心（RDC） 1,350 km 5. 仓储配货中心 （SDC）到商店 4家仓储配货中心（SDC） 615家门店 300 km 6. 快速配货中心 （RDC）到商店 7家快速配货中心（RDC） 622家门店 224 km 图1. 供应链每一阶段的具体特征 1 平均运输里程根据每个运输环节权重调整 。 4 走向更绿色的供应链 第四章 政策措施特征 此次研究采用了“避免-转移-提升”（A-S-I）框架来更好的表达行业术语，即用“避免”表示 清洁高效的物流，“转移”表示运输模式转换，“提升”表示运输设备改进： » 清洁高效的物流策略旨在优化货运活动本身。这些策略的重点是提高物流系统或物流网络 的效率，并不需要减少货运量，但会通过提高车辆利用率、降低空驶里程数和优化行驶路 线等方式来进行改善； » 清洁高效的运输模式策略旨在转换至能耗和排放强度更低的运输模式，从而减少车辆能耗 和排放量。这些策略通常包括将货运模式从卡车运输转换至铁路运输、内河运输或短途海 运，以及从空运转换至海运； » 清洁高效的运输设备策略旨在降低运输设备和燃料的能源消耗量和排放强度。首先，可以 应用更清洁高效的技术，例如在卡车上可以使用电动化动力系统、废热回收、空气动力优 化装置、低滚阻轮胎以及排放控制技术等，在船舶上则可以使用发动机和推进效率提升 技术、电动化以及空气动力技术。其次，改变运输设备的运行方式也能改善其环境排放性 能，例如卡车可以采取更节能的行驶方式