赛热科技 碳足迹报告 2021 1 目录 2 介绍 6 结果及分析 6.1 关键数据 SAI赛热科技和超算产业介绍 6.2 季节性影响 6.3 中亚项目:余热回收实例 6.4 结果及分析 2.1 SAI赛热科技 2.2 超算产业 3 报告目标 4 测算范围 7 7.1 可再生能源 7.2 余热回收 4.1 地域范围 7.3 水资源管理 4.2 产品和服务范围 7.4 碳抵消 4.3 二氧化碳当量 5 消除碳排放的途径 7.5 消除碳排放的策略 过程 5.1 流程 8 国际承诺 9 结论与展望 5.2 规范 5.3 保密 介绍 首家横向整合的清洁能源科技公司 清洁供热协会(CHIC)副主任委员单位 目的 支持 SAI赛热科技很高兴向您展示我们的碳足迹报 感谢可持续会计准则委员会 (SASB)、UNFCCC 官员和其他专业 告和我们第一次全国范围的数据收集的结果。 人士的支持,他们以他们在碳足迹计算、报告标准方面的专业知 识为我们提供了建议。 超算和加密行业中第一家公布碳足迹报告 并积极参与碳中和活动的公司 主要内容 成立于2019年 该报告介绍了 SAI 在 2020 年的碳足迹。SAI大 部分碳排放来自运行数据中心和比特币挖矿的电 核心技术板块 SAIHEAT (芯片余热利用) SAIWATT (清洁电力消纳) 力消耗。 然而,SAI 探索了不同的方法来回收和 再利用余热,以创造额外的收入来源并抵消电力 成本。 在技术发展过程中 + 90% 芯片产生的热量可以被回收 并用于供热 96% 热量回收率 SAIBYTE (算能云网系统) SAICHIP (新型算能芯片) 推动同行业共同转型 目前 2023 我们相信您会发现本文档很有用,SAI 赛热科技随时为您解答关于 SAI赛热科技碳足迹的任何意见或问题。 推动社会实现碳中和 解决气候危机 SAI赛热科技碳足迹报告2021 SAI赛热科技和超算产业的背景 SAI赛热科技 SAI成立于2019年,一直致力于解决计算的能源成本问题。 SAI赛热科技以成为全球第一家横向整合的清洁能源科技公司为使命,为全球客 户提供从计算到电力再到热力的业务解决方案。 主要技术板块 从清洁能源业务来看,SAI主要有四大业务板块: SAIHEAT (芯片余热利用) SAIHEAT通过提供“液冷+余热利用”的一体化解决方案,将计算过程中产生的余热收集起来进行再利用,在以清洁能源替代传统热源的同时,大幅降低 电力成本。 SAIWATT (清洁电力消纳) SAIWATT(清洁电力消纳)利用水电、风电、伴生气等闲置能源发电进行计算,实现闲置能源消纳和调峰,为能源所有者和作为运营方的SAI赛热科技双 方降低成本。 SAIBYTE (算能云网系统) and SAICHIP (新型算能芯片). SAI赛热科技还提供算力云服务和新的芯片材料,共同降低计算产业的成本。 技术优势 凭借尖端的基于清洁能源的算能中心,以及余热利用技术和电力消纳技术,SAI赛热科技可以在计算过程中降低高达30%的能耗成本,同时 减少基础设施投资,从而使公司及其合作伙伴提高利润率。 未来,SAI赛热科技将在全球建立算能中心,提供清洁算力。 SAI赛热科技的价值观 作为世界上第一家签署联合国气候中立倡议的数字资产公司,SAI赛热科技的价值主张很简单:为其客户提供低成本的清洁算力,并帮助他 们提高BTC投资回报率。 SAI赛热科技碳足迹报告2021 SAI赛热科技和超算产业的背景 超算产业 超算 全球超算市场 超级计算,也被称为高性能计算(HPC),是 指具有极高计算能力的计算系统,能够解决极 其复杂和苛刻的问题。如今,随着更大量的数 据不断产生,从2018年全球33兆字节到2025 年预计175兆字节(1兆字节等于1万亿字节), 超级计算在许多领域提供了人或传统计算机无 法做到的更好的解决方案。它不仅是一个国家 综合科研水平的重要标志,也是支持国家安全、 经济和社会发展的不可替代的信息技术措施。 33 175 2019年全球超级计算机500强, 一些新兴产业的快速发展,如云计算、大数据、边缘计算、人工智能等,加速了超级 计算的发展。 在算力方面 其他… 至于全球超级计算市场,根据Reports and Data预计,在2020年至2026年期间将以 9.5%的年复合增长率增长,到2027年达到130.6亿美元。对更高处理能力的需求增 加和商业部门广泛采用超级计算系统是推动该市场增长的两个主要因素。超级计算机 的应用可以在工程、产品设计、复杂的供应链优化和比特币开采中找到。 超级计算机市场是集中的。2019年11月18日,TOP500公布了全球超级计算机500 强名单。从入选数量上看,中国对比美国的领先优势进一步加强。在500强中,中国 占228台,美国占117台,呈现出对美国的绝对领先优势。 日本 6.60% 在数量方面 China 228 117 U.S. Japan 29 18 16 15 14 11 Germany 兆字节 Netherland 从算力的角度来看,美国仍然位居榜首。在前500名中,美国占总计算性能的37.1%, 而中国占32.3%。然而,这两个国家之间的差距正在缩小。 中国 32.30% 2019年全球超级计算机500强, France 兆字节 美国 37.10% Ireland U.K. Others 52 0 50 100 150 200 250 超级计算所面临的最大挑战 如今,超级计算所面临的最大挑战之一是电力消耗。世界上最快的petascale计算机需要28.3兆瓦的电力来运行。至于超大规模计算机,其运行可能需要30至50兆瓦的电力,这相当于一个拥有5 万至7万人的城镇的住宅楼的耗电量之和。电力的成本也很高。10兆瓦的电力每年要花费400万美元。因此,提高能源效率,同时减少碳排放正成为这个行业的主要关注点。 在未来,随着更先进的芯片如GPU、FPGA被超级计算机广泛采用,预计超级计算机行业将出现更快更高的性能和更高的能源效率。 数据来源: TOP500 Project, Green500 List. SAI赛热科技碳足迹报告2021 报告的目的和范围 目的 环境报告,更具体地说是碳足迹,在过去几年中在世界范围内得到了广泛的重视。这促使SAI赛热科技为其温室气体排放制定了一份碳 足迹报告,同时也为其在超算和加密货币行业的同行中树立了榜样。 2020年,SAI赛热科技从其业务的各个方面收集数据。本报告介绍了SAI赛热科技第一版碳足迹工作的背景、方法和结果。 这项工作的结果首次为比特币开采和超算行业提供了一个碳足迹计算,它将增加加密货币采矿业的一般知识。 范围 1 地域范围 2020年,由于全球疫情的影响,SAI赛热科技的业务主要在 中国大陆运营。 2021年,SAI赛热科技将扩大其市场覆盖面,在中亚、中东、 欧洲和北美经营其业务。 3 二氧化碳当量 温室气体议定书产品标准涵盖六种不同的温室气体。除了二 氧化碳,它还考虑到了CH4、N2O、SF6、HFCs和PFCs。因 此,由SAI赛热科技计算并在本报告中介绍的产品碳足迹将以 每吨二氧化碳当量的形式呈现。 2 产品和服务范围 SAI赛热科技自主设计、开发的核心产品叫做SAICAB。我们 将SAICAB安装在我们在中国的所有加密货币开采和超算中心 中。 SAI赛热科技为那些想要自己开采加密货币的客户提供托管服 务。SAI赛热科技也拥有一定数量的SAICAB。 这些过程排放是根据输入材料的化学计量计算得出的。 关于燃料排放,使用了燃料转换系数,该系数考虑了不同燃 料燃烧时排放的所有六种温室气体的典型排放以及与这些燃 料有关的上游排放。 SAI赛热科技碳足迹报告2021 方法 过程 SAI赛热科技根据官方温室气体议定书产品标准制定了详细的产品碳足迹方法。 该方法的一个重要部分是在SAI赛热科技的所有运营地点建立一个广泛的数据收集工作。为此,我们制定了详细的部门指南和调查问卷(EXCEL格式)。现场经理专门收集了所有的 基本数据来报告。收集了关于能源强度(MWh/吨)的数据。这使得SAI赛热科技能够计算出能源强度和二氧化碳当量的碳足迹。 SAI还派内部专家到所有站点检查真实的操作环境和数据收集过程。我们确保所有的数据是可靠和正确的。 规范 除了上面详述的系统边界和流程步骤外,还给出了以下规范。 1. 数据来源 根据温室气体产品标准,碳影响必须根据主要数据来计算。从SAI赛热科技现场要 求的数据涵盖了每个加工步骤的能源消耗。报告是在工厂层面进行的,以便最大限 度地增加数据点的数量来评估结果的可变性。 4. 能源转换因素 对于燃料来源(如用公斤/吨或Nm3/吨表示)到千瓦时/吨燃料的转换,根据能源 供应商提供的较低热值(即有用热量),使用了现场具体的能源转换因素。 2. 报告期间 已报告了2020年3月至2021年3月之间12个月的滚动(连续)数据。 5. 能源载体 SAI赛热科技根据每个报告值的具体能源载体,从报告的兆瓦时和吨位中计算出二 氧化碳的足迹。为此,对每种能源载体(天然气、电力等)分别收集了能源消耗数 据。 3. 报告价值 不同能源载体和工艺步骤的能源消耗值以兆瓦时为单位报告给总参考流量。 二氧化碳的排放是以总参考流量的二氧化碳排放吨数来报告的。 保密性 所有数据都是由SAI赛热科技收集的,并予以保密。 SAI赛热科技碳足迹报告2021 结果及分析 关键因素 碳足迹 2021年排放量(tCo2e) + 90% 100% 100% SCope 1 汽油使用量 7.58 设施能源使用 103,081.51 节省的热回收排放 ( -10,351.25) 设施净排放 92,730.26 SCope 3 23.35 在冬季,由SAICAB提供集中供暖的居 力100%由可再生能源提供。 民住宅和农场,100%的室内温度稳定 在28-30摄氏度。 35% 2022 算力和热力的成本降低了约35%。 SAI能够在2022年前实现碳中和。 + 99% SAI赛热科技的主要碳排放来自于 范围2。99%以上的碳排放来自为 火车排放量 1.30 出租车排放量 1.66 卡车(用于芯片搬迁) 在夏季,SAI赛热科技所消耗的电 以上的热量,并将其重新用于集中 供暖。 SCope 2 飞行排放量 SAICAB可以收集芯片产生的90% 芯片供电的电力。 247.28 SAI赛热科技碳足迹报告2021 结果及分析 季

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中国约定的碳达峰是哪一年( 答案:2030 )
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