提问的艺术 for CHATGPT prompt 技术工程高质量答案完全指南 关于 prompt 技巧的全面指导 作者IBRAHIM JOHN 向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺术》 Prompt 工程技术完全指南 作者：Ibrahim John 出版单位：Nzunda Technologies Limited 版权所有 © 2023 年 Ibrahim John 保留所有权利 本书中所描绘的人物和事件均为虚构。任何与真实人物的相似之处均是巧合，并 非作者的意图。 未经出版商明确书面许可，本书的任何部分均不得复制、储存在检索系统中、以 任何形式或任何方式传播，包括电子、机械、复印、录音等。 ISBN-13: 9781234567890 ISBN-10: 1477123456 封面设计：艺术画家 美国国会图书馆控制号：2018675309 印刷于美国。 目录 前言 第 1 章：Prompt 工程技术介绍 什么是 Prompt 工程？ 第 2 章：指令 Prompt 技术 示例： 第 3 章：角色 Prompt 第 4 章：标准 Prompt 第 5 章：零、一和少量样本 Prompt 第 6 章：“让我们想一想”Prompt 第 7 章：自我一致性 Prompt 第 8 章：种子词 Prompt 第 9 章：知识生成 Prompt 第 10 章：知识整合 Prompt 如何在 ChatGPT 中使用： 第 11 章：多项选择 Prompt 第 12 章：可解释的软 Prompt 第 13 章：可控生成 Prompt 第 14 章：问答 Prompt 第 15 章：摘要 Prompt 如何在 ChatGPT 中使用： 第 16 章：对话 Prompt 第 17 章：对抗 Prompt 第 18 章：聚类 Prompt 如何在 ChatGPT 中使用： 第 19 章：强化学习 Prompt 第 20 章：课程学习 Prompt 第 21 章：情感分析 Prompt 第 22 章：命名实体识别 Prompt 第 23 章：文本分类 Prompt 第 24 章：文本生成 Prompt 结论 前言 我非常高兴向大家介绍我的最新书籍——《向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺 术：Prompt 工程技术完全指南》。 本书是一本全面的指南，介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用，用于从 ChatGPT 中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质量输出非常重要。 这就是本书的目的。无论您是普通人、研究人员、开发人员，还是想将 ChatGPT 作为您领域的个人助手的人，本书都是为您编写的。 本书使用简单的语言和实用的解释，结合每种 Prompt 技术的示例和 Prompt 公式。 通过本书，您将学习如何使用 Prompt 工程技术控制 ChatGPT 的输出，生成符合 您特定需求的文本。 在本书中，我们还提供了如何结合不同的 Prompt 技术来实现更具体目标的示例。 我希望您能像我写作时一样，发现本书既有趣又有益。 第 1 章：Prompt 工程技术介绍 什么是 Prompt 工程？ Prompt 工程是创建 Prompt、提问或指导像 ChatGPT 这样的语言模型输出的过程。 它允许用户控制模型的输出，生成符合其特定需求的文本。 ChatGPT 是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。它建立在 Transformer 架构之上，可以处理大量数据并生成高质量的文本。 但是，为了从 ChatGPT 获得最佳结果，了解如何正确引导模型是非常重要的。 通过引导模型，用户可以控制模型的输出，生成相关、准确且高质量的文本。在 使用 ChatGPT 时，了解其能力和限制非常重要。 该模型能够生成类似人类的文本，但如果没有适当的引导，可能无法始终产生所 需的输出。 这就是 Prompt 工程的作用，通过提供清晰和具体的指令，您可以引导模型的输 出，确保其相关性。 Prompt 公式是 Prompt 的特定格式，通常由三个主要元素组成： 任务：明确而简洁地陈述 Prompt 要求模型生成的内容。 指令：模型在生成文本时应遵循的指令。 角色：模型在生成文本时应扮演的角色。 在本书中，我们将探讨可用于 ChatGPT 的各种 Prompt 工程技术。我们将讨论不 同类型的 Prompt，以及如何使用它们来实现您想要的特定目标。 第 2 章：指令 Prompt 技术 现在，让我们开始探索“指令 Prompt 技术”，以及如何使用它从 ChatGPT 中生 成高质量的文本。 指令 Prompt 技术是一种通过提供特定指令来引导 ChatGPT 输出的方法。该技术 对确保输出相关和高质量非常有用。 要使用指令 Prompt 技术，您需要为模型提供明确而简明的任务，以及模型要遵 循的具体指令。 例如，如果您正在生成客户服务响应，则可以提供“生成响应客户查询”的任务， 并提供“响应应该专业并提供准确信息”的指令。 Prompt 公式：“按照以下指示生成[任务]：[指示]” 示例： 生成客户服务响应： 任务：生成响应客户查询 指令：响应应该专业并提供准确信息 Prompt 公式：“按照以下指示生成专业且准确的响应客户查询：响应应该专业 并提供准确信息。” 生成法律文件： 任务：生成法律文件 指令：文件应符合相关法律法规 Prompt 公式：“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件：文件应符合 相关法律法规。” 在使用指令 Prompt 技术时，重要的是要牢记指令应明确具体。这将有助于确保 输出相关且高质量。指令 Prompt 技术可以与下一章中解释的“角色 Prompt”和 “种子词 Prompt”结合使用，以增强 ChatGPT 的输出。 第 3 章：角色 Prompt 技术 角色 Prompt 技术是一种通过指定模型要扮演的特定角色来引导 ChatGPT 输出的 方法。该技术对生成针对特定上下文或受众量身定制的文本非常有用。 要使用角色 Prompt 技术，您需要为模型提供明确而特定的角色。例如，如果您 正在生成客户服务响应，则可以提供“客户服务代表”等角色。 Prompt 公式：“以[角色]身份生成[任务]” 示例： 生成客户服务响应： 任务：生成响应客户查询 角色：客户服务代表 Prompt 公式：“以客户服务代表的身份生成响应客户查询。” 生成法律文件： 任务：生成法律文件 角色：律师 Prompt 公式：“以律师的身份生成法律文件。” 将角色 Prompt 技术与指令 Prompt 技术和种子词 Prompt 技术结合使用可以增强 ChatGPT 的输出。 以下是指令 Prompt 技术、角色 Prompt 技术和种子词 Prompt 技术如何结合使用 的示例： 任务：为新款智能手机生成产品描述 指令：描述应具有信息量、说服力，突出智能手机的独特特点 角色：营销代表 种子词： “创新的” Prompt 公式：“以营销代表的身份，生成一个具有信息量、说服力的产品描述， 突出新款智能手机的创新特点。智能手机具有以下特点[插入您的特点]” 在这个例子中，指令 Prompt 技术用于确保产品描述具有信息量和说服力。角色 Prompt 技术用于确保描述从营销代表的角度撰写。种子词 Prompt 技术用于确保 描述聚焦于智能手机的创新特点。 第 4 章：标准 Prompt 标准 Prompt 是一种通过提供模型要完成的特定任务来引导 ChatGPT 输出的简单 方法。例如，如果您想生成新闻文章摘要，则可以提供“总结此新闻文章”等任 务。 Prompt 公式：“生成一个[任务]” 示例： 生成新闻文章摘要： 任务：总结此新闻文章 Prompt 公式：“生成此新闻文章的摘要” 生成产品评论： 任务：写一篇新智能手机的评论 Prompt 公式：“生成一篇新智能手机的评论” 此外，标准 Prompt 可以与其他技术结合使用，如角色 Prompt 和种子词 Prompt， 以增强 ChatGPT 的输出。 以下是标准 Prompt 技术、角色 Prompt 技术和种子词 Prompt 技术如何结合使用 的示例： 任务：为新款笔记本电脑生成产品评论 指令：评论应客观、具有信息量，突出笔记本电脑的独特特点 角色：技术专家 种子词：“强大的” Prompt 公式：“以技术专家的身份，生成一个客观、具有信息量的产品评论， 突出新款笔记本电脑的强大特点。” 在这个例子中，标准 Prompt 技术用于确保模型生成产品评论。角色 Prompt 技术 用于确保评论从技术专家的角度撰写。种子词 Prompt 技术用于确保评论聚焦于 笔记本电脑的强大特点。 第 5 章：零样本、一样本和少样本 Prompting 零样本、一样本和少样本 Prompting 是一种使用 ChatGPT 生成文本的技术，可以 最小化或不使用示例。当特定任务的数据有限或任务是新的且未被明确定义时， 这些技术非常有用。 零样本 Prompting 技术用于任务没有可用的样例时。将通用任务提供给模型，它 根据对任务的理解生成文本。 一样本 Prompting 技术用于只有一个样例可用的任务。将样例提供给模型，它根 据对样例的理解生成文本。 少样本 Prompting 技术用于任务有限数量的样例可用。将样例提供给模型，它根 据对这些样例的理解生成文本。 Prompt 公式：“根据[数量]个样例生成文本” 例如： 对于没有可用样例的新产品，生成一个产品描述： 任务：为新智能手表撰写产品描述 Prompt 公式：“对于这个新智能手表，零样例生成产品描述” 使用一个可用样例比较新智能手机和最新款的 iPhone： 任务：比较一款新智能手机和最新款的 iPhone Prompt 公式：“使用一个样例（最新款 iPhone）对这个新智能手机进行产品比 较” 对于少量可用的样例，生成一篇产品评论： 任务：撰写一篇新电子阅读器的评论 Prompt 公式：“对于这个新电子阅读器，使用少数样例（另外三款电子阅读器） 生成评论” 这些技术可用于根据模型对任务或提供的样例的理解生成文本。 第 6 章：“让我们思考一下”提示 “让我们思考一下”提示是一种用来鼓励 ChatGPT 生成反思和沉思性文本的技巧。 该技巧对于写作论文、诗歌或创意写作等任务非常有用。 “让我们思考一下”提示的公式很简单，就是先说“让我们思考一下”，然后再 加上一个主题或问题。例如： 生成一篇反思性文章： 任务：写一篇有关个人成长的反思性文章 提示公式：“让我