京环发〔2023〕5 号附件 5 北京普惠型自愿碳减排项目要求 为鼓励公众和企事业单位参与自愿减排行动，指导企业、 社会组织和团体按照方法学开发和申报北京普惠性自愿减排项 目（其碳减排量可用于本市碳市场抵销），市生态环境局组织 开发了一系列方法学，包括《北京低碳出行碳减排方法学（试 行）》、《北京油改电小客车出行碳减排方法学（试行）》和 《北京氢燃料电池汽车碳减排方法学（试行）》，并制定了 《北京普惠型自愿碳减排项目审核与核证技术指南（试行）》， 规范自愿减排项目的审核与减排量核证。详见附件。 附件：1.北京低碳出行碳减排方法学（试行） 2.北京油改电小客车出行碳减排方法学（试行） 3.北京氢燃料电池汽车碳减排方法学（试行） —1— 4.北京普惠型自愿碳减排项目审核与核证技术指南（试 行） —2— 附件 1 北京低碳出行碳减排方法学 （试行） 2023 年 4 月 —3— 1 引言 公众的交通出行是大都市温室气体和污染物排放的主要来源之一，为鼓励公众参与自愿减排 行动，北京市应对气候变化主管部门自 2017 年起尝试将经审核认证的公众自愿再少开一天车碳 减排量作为北京试点碳市场抵销产品，收到了积极的社会反响。简约适度、厉行节约的低碳理念 日益得到倡导和践行，2019 年北京市出台了绿色出行行动计划，更多的社会组织和团体踊跃参 加到组织和服务公众践行低碳绿色出行的行列。 为准确核算不同类型低碳出行项目的碳减排量，北京市生态环境局组织北京市应对气候变化 管理事务中心和北京交通发展研究院研究低碳出行碳减排方法学。 2 适用条件 2.1 方法学适用于拥有在合格项目开发方注册拥有自愿减排意愿的注册用户选择公交、轨道、 步行、自行车、合乘等低碳出行方式出行的项目活动。 2.2 项目活动须在北京市行政区范围内展开。出行路径如果离开北京市市域范围，超出市域 范围的出行里程不纳入本市减排量计算范围内。 2.3 同一注册用户只能选择一个项目开发方的平台注册，不能多头申请减排量。 3 引用文件 本方法学参考了下列自愿减排项目方法学的最新版本：  “快速公交项目（CM-028-V01）”  “快速公交系统（CM-032-V01）”  “高速客运铁路系统（CM-069-V01）” 本方法学还引用了以下 CDM-EB 批准的工具最新版本：  “额外性论证和评价工具”  “电力消耗导致的基准线、项目和/或泄漏排放计算工具”  “化石燃料燃烧导致的项目或泄漏二氧化碳排放工具”  “电力系统排放因子计算工具”  “城市客运交通模式转换基准线排放计算工具” 4 术语与定义 本方法学应用了以下定义： 交通出行：指车辆、行人在社会道路上从出发地向目的地移动的交通行为。 高碳出行：指单人采用私人小汽车、单位小汽车、出租车、网约车等小汽车出行方式出行 的交通出行行为。 低碳出行行为：指采用公交、轨道、自行车、步行、合乘等交通出行方式出行的行为。 合格的项目开发方：可以监测注册用户的低碳出行行为，并予以识别和记录的法人单位。 注册用户：通过合格项目开发方平台注册，自愿参与碳减排项目的个人。 基准年：最近可获得数据的年份。 小汽车：指国标 GA802-2008 中定义的小型及微型载客汽车。 5 项目边界及排放源 项目边界的空间范围包括项目发生的地理边界，由于使用者出发的起点与终点不容易掌控， 因此项目的空间区域是项目实施的整体范围。 —4— 排放源 基 准 线 排 放 温室气体种类 包括否？ CO2 包含 主要排放源。 项目参与方注 在化石燃料燃烧产生的碳排放中 CH4 占的比例很小。 册用户 采 用高 排除 CH4 碳方式出行产 在计算基准线排放时的燃料消耗中忽略 CH4 排放是保 守的。 生的排放 项目参与方注 项 目 排 说明理由/解释 册用户选择低 碳方式出行产 生的排放。 N2O 排除 CO2 包含 CH4 排除 N2O 排除 N2O 排放在整个碳排放中是很小的源。在计算基准线 排放时的燃料消耗中忽略 N2O 排放是保守的。 主要排放源。 在化石燃料燃烧产生的碳排放中 CH4 占的比例很小， 影响较小。 N2O 排放在整个碳排放中是很小的源，影响较小。 6 减排量核算方法学 6.1 基准线情景识别 适用于本方法学项目的基准线情景为项目参与方注册用户采用高碳出行方式的情景。 6.2 额外性论证 基于项目的社会效益，暂不考虑额外性论证。 6.3 基准线排放计算 基准线排放量采用基准线排放因子与基准线出行里程乘积的方法计算。计算步骤如下： 步骤 1 确定基准线人公里速度排放因子 EFPKM,i，y 1.确定基础年基准线人公里速度排放因子 EFv 依据北京市政府相关部门发布的正式报告或正式数据、统计数据、权威研究机构测量值，计 算北京市基础年基准线加权平均速度排放因子 EFv，计算时综合考虑北京市基础年车辆能源类型、 排量，其综合排放因子计算方法如下： (∑ ∑ EF EF v = x j x , j ,v × I x , j × Dx , j / ∑ ∑ （ I x , j × D x , j )（1） x j ) 式中： EFv：基础年基准线高碳出行加权平均人公里速度排放因子（tCO2/PKM）； x：能源类型，可取汽油，电力，天然气，柴油； j：小汽车排量，取值为 1.0L 以下、1.0L-1.8L、1.8L-2.4L、2.4L 以上； v：小汽车行驶速度，取 0~120；（km/h）； EFx,j,v：能源类型为 x，排量为 j 的小汽车在速度为 v 时的人公里排放因子（tCO2/PKM）； I x , j ：基础年北京市能源类型为 x，排量为 j 的小汽车的总数量（辆）； D x , j ：基础年北京市能源类型为 x，排量为 j 的小汽车的年均行驶里程（km）； 如不同能源类型不同排量的小汽车年均行驶里程无法区分，则 EFv 的计算简化为： ( ∑ ∑ EF EF v = x j —5— x , j ,v × I x , j / ∑ ∑ I x, j （2） x j ) 2.计算 y 年第 i 次出行时所使用的基准线人公里速度排放因子 EFPKM,i,BL 如可以获取注册用户出行时段路网平均运行速度 v0，则使用该速度下的速度排放因子，作 为注册用户基准线人公里速度排放因子，即 EF PKM ,i , BL= EF v （3） 0 式中： EF PKM ,i , BL ：基础年基准线人公里碳排放因子（tCO2/PKM）； i：y 年注册用户低碳交通出行次数（次）； v0：注册用户出行时段路网平均运行速度（km/h）； EFv0：运行速度 v 取 v0 时的 EFV 的取值（tCO2/PKM）。 当 v0 获取难度大时，可采用基础年路网运行数据事前计算出特定时间段 T 的路网平均运行 速度 V´ T 。特定时间段的划分按照月、日期属性（工作日、非工作日、小长假、长假、春节） 、 时间属性（1 天 24 小时）分类，分别计算每个特定时间段 T 的路网平均运行速度 V´ T 。通过 ´ 监测低碳出行发生时段 Ti，确定其所在时间段的路网平均运行速度 V T i ，则 EF PKM ,i , BL 计 算公式如下： EF PKM ,i , BL= EF V´ Ti （4） 式中： EF PKM ,i , BL ：基础年基准线人公里碳排放因子（tCO2/PKM）； Ti：第 i 次出行所处的时段对应的基础年特定时段； V´T ：基础年特定时间段 Ti 的路网平均运行速度（km/h）； i EF V´ Ti ：速度为 V T i 时 EFV 的取值（tCO2/PKM）； 步骤 2 确定基准线情景的被替代的高碳出行里程 BDi,BL 基于保守性原则，采用基于 Dijkstra 算法计算，计算两点之间的小汽车行驶最短路径为单 次基准线情景的被替代的高碳出行里程。 在实际使用过程中，如果利用算法计算最短路径过于繁琐或无法实现，可以对最短路径计算 方法进行简化。基准线情景的出行距离由用户的实际出行距离乘以小汽车路网与实际出行方式路 网转换系数获得，BDi,y 的计算方法采用公式（5）计算获得： BDi,BL= m k × PDi,k,y（5） 式中： BDi,BL：第 i 次出行基准线情景被替代的高碳出行里程（km）； k：采取的低碳出行方式，包括公交、轨道、自行车、步行、合乘； m k：在基础年北京路网条件下，相同起讫点下小汽车最短出行距离与低碳出行方式 k 出行 距离比值的平均值； PDi,k,y：注册用户 y 年第 i 次替代高碳出行的低碳出行 k 的出行距离，与项目活动的出行距 —6— 离 PDi,k,y 相等（km）； 如果 m k 获取难度大，则 m k 可取 1，如公式(6)所示： BDi,BL= PDi,k,y（6） 步骤 3 确定基准线情景排放量 BE y 基准线排放量（BEy），计算如下： EF PKM ,i , BL ¿ ¿ )（7） BE y =∑ ¿ i 式中： BEy：第 y 年基准线碳排放量（tCO2）； EF PKM ,i , BL ：第 i 次出行基准线人公里速度排放因子（tCO2/PKM）； BD i , BL ：第 i 次出行基准线情景被替代的高碳出行里程（km）。 6.4 项目排放计算 步骤 1 确定每种低碳出行方式人公里碳排放因子 EFPKM,k 项目活动的低碳出行方式碳排放因子采用基础年的数据进行计算。 公交、轨道出行，人公里碳排放因子计算公式为： EF PKM ,k =¿ ¿/(D k , y × Pk , y ) （8） 式中： EFPKM,k：基础年出行方式 k 的人公里碳排放因子（tCO2/PKM）； FCk,x ： 基 础 年 出 行 方 式 k 使 用 能 源 x 的 消 耗 总 量 ， 不 包 含 电 力 ( 质 量 或 体 积 单 位 ， ton、m3)； NCVk,x：基础年出行方式 k 使用能源 x 的净热值（MJ/质量或体积单位）； ECk：基础年出行方式 k 使用电力的耗电总量(kWh)； TDL：基础年电力系统平均技术传输与分配损失系数，无量纲； EFCO2,x：基础年能源 x 的碳排放因子（化石燃料为 tCO2/MJ，电力为 tCO2/kWh）； Dk：基础年出行方式 k 的人均单次出行距离（PKM/次）； Pk：基础年出行方式 k 的年出行总量(次)； k：低碳出行方式。 其中： FCk,x、ECk、Dk、Pk：数据来源首选政府交通运输部门发布的正式报告或正式数据、交通运 输业商业统计数据，权威研究机构或项目参与方测量值； NCV